10.3969/j.issn.1000-3428.2000.04.002
非单调的多层神经网络
介绍了应用非单调函数作为隐层节点的激励函数的前馈多层神经网络的性能.并对以前神经网络中的两个难点:局部极小和收敛速度慢的问题进行分析.表明了采用非单调激励函数的神经网络能够较好地解决局部极小的问题.最后的实验结果也表明了该网络的性能要好于采用S型函数的神经网络的性能.
神经网络、BP算法、激励函数、非单调函数
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TP18(自动化基础理论)
中国科学院资助项目
2004-01-08(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共3页
4-5,8