10.3969/j.issn.1000-3428.1998.05.009
改进的BP神经网络收敛性的实验研究
利用生物发酵过程运行数据为样本,对BP神经网络进行训练,考察了网络结构(隐含层数、隐含结点数)以及学习率η和动量参数α对收敛精度与收敛速度的影响,提出了稳定区的概念和多输出网络分割的思想,并给出了得到较好收敛速度与精度的学习方案.
人工神经元网络、反向传播算法、稳定区、多输出网络分割
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TP3(计算技术、计算机技术)
2005-08-18(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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