边缘引导和拉普拉斯金字塔分解的古文本图像修复算法

摘要：

针对当前图像修复算法应用到古文本图像上时,出现纹理模糊或结构内容不完整的问题,提出边缘引导和拉普拉斯金字塔分解的古文本图像修复算法.首先利用边缘修复模块对古文本图像的边缘结构进行修复,重建缺损区域的边缘信息;然后利用预训练的文字学习模块对局部缺损区域进行内容修复,得到一幅局部内容修复图像,并进行拉普拉斯分解;最后在拉普拉斯金字塔修复模块中,根据图像的低层和高层特征,利用内容修复模块对图像进行递进修复,内容修复模块中引入双交叉编码器和多尺度融合块,有助于获取更加有效的特征信息,生成纹理结构完整的图像修复结果.在古文本图像数据集的测试集上进行实验的结果表明,各项图像质量评估指标中,峰值信噪比为34.322dB,结构相似性为0.970,均方根误差为5.203,验证了所提算法的有效性和可行性.

关键词：图像修复、古文本图像、边缘图、双交叉编码器、多尺度融合块

所属期刊栏目：36

分类号：TP391.41(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金61902286

在线出版日期：2024-09-09（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共11页

页码：884-894