面向科学文献同名消歧的可视化分析方法

摘要：

直观地展示科研团队中的合作关系,能够辅助用户在科学文献管理工作中更好地进行文献同名消歧.由于科学文献作者合作关系复杂,难以通过可视化进行直观展示,因此设计并实现了面向科学文献的同名消歧可视化分析方法.首先,根据文献合著者存在的合作网络生成合作关系图,揭示科研团队中作者的合作关系;其次,为了展示不同作者研究方向之间的相关性,设计了合作关系图和发文期刊图之间的可视化联动;最后,通过结合深度学习模型分别对文献和作者进行分类,实现了从作者和团队任意主体出发的交叉分析与连贯推理.基于北京工业大学4000篇论文构成的真实数据进行案例分析,并邀请了科研管理人员和学生通过实验完成度和李克特量表进行评价,验证了所提方法的有效性.

关键词：可视化分析、网络分析、同名消歧、多视图

所属期刊栏目：34

分类号：TP391.41(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金;国家自然科学基金;中国高等教育学会专项课题

在线出版日期：2022-12-26（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共14页

页码：1659-1672