缓解平滑区域光晕和偏色失真的图像去雾算法

摘要：

针对基于暗通道先验的去雾算法在平滑区域产生光晕和偏色失真的问题,提出一种双边滤波引导同态滤波的去雾算法.首先,构建一种以原始像素值与大气光值的差为正比例系数、以透射率为反比例系数的非线性拉伸模型,用于表征各颜色分量在去雾前后的对比关系;然后,采用双边滤波引导的空间域同态滤波,把粗透射率分解为大气光分量和场景目标反射分量;最后,以前景区域面积比为自变量,定义一种自适应加权函数,对大气光分量和反射分量进行线性加权以生成精细透射率,进而利用暗通道先验模型完成去雾.采用O-HAZE和RESIDE数据集的真实含雾图作为测试数据,通过UCIQE,FADE,SSIM,NIQE和色彩还原度客观评价指标进行对比,所提算法的评价结果比典型算法平均提高了21.68％.结果表明,所提算法能够有效地避免大面积平滑区域的偏色失真以及景物边缘、轮廓处的光晕和伪边缘效应,取得更高的主客观质量.

关键词：图像去雾、暗通道先验、空间域同态滤波、双边滤波、自适应线性加权

所属期刊栏目：34

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：辽宁省自然科学基金;辽宁省高等学校创新人才支持计划

在线出版日期：2022-06-29（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共17页

页码：953-969