基于OD数据的群体行为可视分析

摘要：

针对已有的公共自行车群体租车行为研究仅在站点尺度上进行分析, 存在分析不完备等问题, 提出了从城市-区域-站点的多尺度群体租车行为交互分析系统. 首先, 基于租/还站点和时间的一致性, 从公共自行车数据中提取租车群体; 然后结合站点的地理位置和群体租车行为的相似性, 利用改进的迭代双聚类算法生成区域; 再设计日历图、流量散点图和群体行为分布地图等视图, 支持在宏观上分析群体行为随时间的变化和自流量与总流量的关系, 在区域或站点尺度上分析群体行为的微观变化; 最后结合多视图联动和交互分析, 比较区域或站点的群体行为在工作日和周末的模式. 通过4个案例, 展示了群体租车行为的时空模式, 证明了该系统在群体行为分析上的有用性和有效性.

关键词：出发点-目的地数据、群体行为、区域划分、可视分析、时空数据

所属期刊栏目：30

分类号：TP391.41(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金61472354,61672452;NSFC-广东省人民政府大数据科学研究中心项目U1611263;中央高校基本科研业务费

在线出版日期：2018-06-20（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共11页

页码：1023-1033