基于图形模拟的精细三维注册优化方法

摘要：

为了处理不可解析求导的目标函数, 并克服传统方法对图形绘制解像度敏感, 易陷入局部极值的问题, 提出一种基于模拟求解的三维注册优化方法. 以首先定义基于轮廓特征的目标函数, 并采用 LM(Levenberg-Marquardt)算法进行求解; 在每次迭代过程中, 根据位置与姿态参数特征的不同自适应地调整方向导数计算, 并分别采用解析式增量估计和随机采样式估计方法计算相应梯度方向, 为目标函数模拟出光滑的表达. 定量和定性的实验结果表明,文中方法可以快速收敛, 很好地克服了局部极值问题.

关键词：三维注册、模拟求解、梯度方向、局部极值

所属期刊栏目：30

分类号：TP391.41(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家重点研发计划2016YFB1001501

在线出版日期：2018-06-20（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：984-991