基于互联网大数据的自然场景的四季合成

摘要：

针对传统的纹理合成与颜色迁移对自然场景的四季合成问题存在的失效问题, 提出了基于大规模数据驱动的方法. 首先, 从互联网上获取关于场景地点的图像并且通过全局匹配性与局部一致性约束进行粗略筛选; 其次,利用动态规划算法简化场景图像特征点匹配, 并通过最小化约束函数确定场景参考帧以及相应场景帧; 最后, 将相应场景帧通过变换对齐到参考帧, 并根据梯度域方法补全对齐场景从而形成场景四季序列. 实验结果表明, 该方法能够生成更加合理的关于场景的四季图像以及四季变化鲜明的延时摄影视频.

关键词：四季转换、计算延时摄影、大数据驱动的图像合成

所属期刊栏目：30

分类号：TP391.41(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家重点研发计划项目20171002700;国家"八六三"高技术研究发展计划2015AA016404;国家自然科学基金61602406

在线出版日期：2018-06-12（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共9页

页码：842-850