肤色纹理保留实时人脸美化算法

摘要：

针对目前人脸美化算法容易产生皮肤纹理信息损失,眼睛和头发等区域信息丢失等缺陷,提出一种具有肤色纹理保留性能实时人脸美化算法.首先根据自适应肤色椭圆模型处理色度分量估计肤色相似度图;然后对原图局部方差处理得到肤色粗糙度,据此调整肤色纹理保留平滑参数,得到肤色纹理保留平滑图像;再利用肤色相似度图融合原图与肤色纹理保留平滑图像;最后对融合图像进行美白处理,获得人脸美化图像.在公用人脸数据库上的测试结果表明,文中算法不仅有效地祛除皮肤瑕疵,还能保留人眼敏感的肤质细节,使视觉感知比较自然;与现有美化算法对比,该算法美化效果更佳,鲁棒性强,复杂度低,能实时处理人脸视频.

关键词：人脸美化、肤色模型、肤色相似度、纹理保留平滑

所属期刊栏目：30

分类号：TP391.41(计算技术、计算机技术)

资助基金：中央高校基本科研专项JB-ZR1145;福建省科技计划重点项目2013H0030;华侨大学研究生创新基金1400401016

在线出版日期：2018-03-02（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共10页

页码：336-345