青光眼视神经头参数与视网膜神经纤维层的相关性分析

摘要：

青光眼是一种以视神经萎缩和视野缺损为共同特征的视网膜疾病,是导致人类失明的第二大视网膜疾病.青光眼的早期症状不明显,因此对早期青光眼的筛选和诊断将会阻止青光眼的进一步发展.文中提出一种评估青光眼发病机制的算法,首先利用随机森林分割视网膜神经纤维层,然后利用块搜索算法分割视盘与视杯,最后分析两者相关性.实验结果表明,视网膜神经纤维层与垂直杯盘比,视杯面积以及沿盘面积比的相关性大小为0.64,0.62和0.54,验证了在诊断青光眼方面计算视网膜神经纤维层厚度与杯盘比大小是密切相关和互补的,对研究青光眼的发展趋势具有重要意义.

关键词：频域光学相干断层技术、青光眼、视网膜神经纤维层、杯盘比、随机森林、支持向量机、相关性分析

所属期刊栏目：29

分类号：TP391.41(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金面上项目61671242;中央高校基本科研业务费专项资金30920140111004;六大人才高峰项目2014-SWYY-024;福建省信息处理与智能控制重点实验室闽江学院开放课题基金MJUKF201706

在线出版日期：2017-06-30（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：977-983