结合距离变换和隐层图词包的手绘图像检索方法

摘要：

随着触屏设备的广泛普及,基于手绘的图像检索技术受到了越来越多的关注。针对HOG, SIFT, RST-HELO等传统图像描述子在基于手绘图像检索领域的局限性,提出一种基于卷积神经网络构建隐层图词包特征描述子的手绘图像检索方法。首先对数据库图像提取边缘概率图；其次在边缘概率图上计算Chamfer距离变换图像,通过对距离变换图像提取隐层图词包特征构建预分类检索。在Flickr15K数据集上对文中方法进行了实验,证明基于隐层图词包特征描述子的检索效果比 RST-HELO 等传统方法有了显著提高；从图像预处理和特征描述子两方面对 SBIR 进行了改进,实验结果表明,文中方法具有更高的准确率。

关键词：手绘检索、卷积神经网络、边缘概率检测、Chamfer距离变换、隐层图词包

所属期刊栏目：28

分类号：TP391.41(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金61379106;山东省自然科学基金ZR2013FM036, ZR2015FM011;浙江大学CAD&CG国家重点实验室开放基金A1315

在线出版日期：2016-12-16（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：2168-2174