一种改进谱聚类的机体损伤图像过渡区提取方法

摘要：

为了利用机体损伤区域图像支持飞机智能维修，提出一种改进谱聚类的机体损伤过渡区提取方法。在分析机体损伤邻接区域特点的基础上，以多维灰度熵值作为相似性度量构建样本点谱图实现了谱图权重的降维运算；并以统计分组中首个极小值点所对应的权重为临界进行聚类；通过对谱聚类方法中的关键环节特征值计算、特征向量选取进行改进，避免了因特征向量的取舍而造成的信息丢失。最后应用机体损伤图像实例验证了该方法的有效性。

关键词：机体损伤过渡区提取、机体损伤区域划分、多维灰度熵、谱聚类算法、智能维修

所属期刊栏目：28

分类号：TP391.41(计算技术、计算机技术)

资助基金：航空科学基金20151067003

在线出版日期：2016-10-25（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：1732-1739