单幅图像的高动态范围图像生成方法

摘要：

为了将现有低动态范围(LDR)图像转换为高动态范围(HDR)图像，提出一种将单幅 LDR 图像转换成对应HDR 图像的方法。该方法基于人类视觉系统(HVS)模型，首先分离出 LDR 图像的亮度分量和色度分量，对亮度分量构造其反色调映射函数，通过逐点映射得到亮度分量的反色调映射图像；然后对亮度分量进行光源采样处理，并采用高斯滤波和腐蚀操作模拟光线衰减效应，对光源采样图像进行高光区域的扩展；再构造分段函数对反色调映射图像和高光区域扩展图像进行融合，得到最终的亮度分量；最后合并该亮度分量和色度分量得到最终的 HDR 图像。实验结果表明，文中方法能通过单幅LDR图像得到HDR图像，处理效果较好，运行效率高，具有较好的鲁棒性。

关键词：高动态范围、反色调映射、人类视觉系统、高斯滤波

所属期刊栏目：28

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金61401072;中国科学院西部之光人才培养计划项目科发人教字2012179号;四川省科技厅科技支撑计划项目2015GZ0212;特殊环境机器人技术四川省重点实验室开放基金资助项目13zxtk05

在线出版日期：2016-10-25（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共10页

页码：1713-1722