钢球表面缺陷的图像差分检测算法

摘要：

针对轴承钢球表面缺陷高精度高效率的检测要求,提出一种检测算法.首先提出一种圆形轮廓外接矩形重绘算法,将目标钢球区域与背景区域分离,获取感兴趣区域；然后利用图像差分法将待检钢球图像与标准图像相减,获取差值图像；最后对差值图像中钢球中间环带区域二值化处理并提取缺陷特征.基于VC++6.0开发环境、OpenCV计算机视觉库实验验证并评价算法性能.结果表明：该算法适用于多种钢球缺陷,处理单幅图像的平均耗时小于30 ms,缺陷识别率超过97%,误检率小于3%,针对直径为5.953 mm钢球的检测效率可达12000个/h,满足工业检测要求,具有良好的应用前景.

关键词：钢球、机器视觉、缺陷检测、外接矩形、图像差分法

所属期刊栏目：28

分类号：TP391.4(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金51275140

在线出版日期：2016-10-25（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：1699-1704