模板匹配的三维手势识别算法

摘要：

针对三维空间的手势识别，基于轻量级的二维平面手势识别算法进行了扩展及改进，将其扩展到了三维空间，提出了基于投影的单次旋转模板匹配识别方法。将手势模板集划分为空间平面手势和空间立体手势2类模板；对于空间平面手势模板，输入手势轨迹需要先投影到相应的坐标平面，再进入模板匹配流程；基于矩阵奇异值分解，计算归一化手势轨迹与模板之间的最优旋转矩阵，经过一次刚体转置即可完成与模板的匹配度计算。实验结果表明，该方法对三维手势具有较高的识别率，且对于空间平面手势、空间立体手势的识别能力较为均衡。

关键词：手势识别、$1 算法、模板匹配、奇异值分解

所属期刊栏目：28

分类号：TP391.41(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金61422212,61232013,61170182,61273269;国家“八六三”高技术研究发展计划2015AA020506,2015AA016305

在线出版日期：2016-08-26（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：1365-1372