绘画图像质量对视觉艺术分析效果的影响分析

摘要：

在计算美学研究中，需要用绘画作品的高分辨率图像来进行分析，但实际获得的绘画作品图像多为低分辨率的，为此研究绘画图像质量对视觉艺术分析效果的影响。选取梵高、莫奈等4位画家绘画作品的高低分辨率图像作为研究对象，采用稀疏编码训练出绘画作品的基函数；对基函数在 Gabor 域和频率域提取 Gabor 能量、峰值方向、峰值空间频率等7个特征；按不同的绘画组别对这些特征进行归一化互信息计算，比较它们在分析绘画风格时的性能差异；用性能最好的 Gabor 能量分析高低分辨率绘画图像对绘画风格研究的差异；最后采用从高分辨率绘画图像中提取的特征对绘画风格进行了分类。实验结果表明，低分辨率绘画图像提取的特征在一定程度上仍具有表征绘画风格的能力，可用于绘画风格的分析，其中 Gabor 能量的性能最好。

关键词：计算美学、图像分辨率、稀疏编码、特征提取、互信息

所属期刊栏目：28

分类号：TP391.41(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金61163019,61271361,61263048,61462093;云南大学中青年骨干教师项目XT412003;云南省科技厅项目2014FA021,2014FB113

在线出版日期：2016-08-26（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共10页

页码：1269-1278