面向GDP数据时空多维属性的可视分析方法

摘要：

国内生产总值是经济统计的核心指标,文中提出面向国内生产总值数据时空多维属性的可视分析方法.利用多维标度法对不同时空维度多维属性进行降维,支持用户交互选择时空维度和参与相似度计算的多维属性;利用环状饼图展示产业结构的比例关系,设计垂直指针定位优势产业并动态表达产业结构的变化趋势;利用圆状堆叠图呈现各个产业产值及占比的时序变化信息,堆叠图的绘制顺序进一步提示产业结构的更替特征.设计内圆、中环、外环的可视化模式,实现面向国内生产总值数据时空多维属性的可视分析系统,利用方便而快捷的交互手段关联上述可视化方法,为用户提供快速探索经济统计数据中产业结构时空特征模式的工具.最后通过大量的可视化效果及用户体验结果,进一步验证了文中方法的有效性和实用性.

关键词：国内生产总值、可视分析、产业结构、多维标度、时空多维属性

所属期刊栏目：28

分类号：TP391.41(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金61303133,61472354;全国统计科学研究重大项目2015LD03;浙江省科技厅公益技术应用研究计划项目2014C31057;浙江省自然科学基金LQ14F020007;教育部博士后科学基金2015M571846;浙江大学CAD&CG国家重点实验室开放课题A1417

在线出版日期：2016-06-21（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共11页

页码：712-722