采用显著性分割与目标检测的形变目标跟踪方法

摘要：

在跟踪形变目标时，为了克服采用颜色特征分割和学习目标模型而产生跟踪漂移的问题，提出一种基于显著性分割与目标检测的跟踪方法。该方法采用图流形排序方法对超像素进行显著性分割来获得显著、高质量的目标像素，并使用这些像素的颜色和梯度量化值及其与目标中心的相对位置关系来表示目标模型，通过目标模型检测目标中心位置实现跟踪；以全局颜色特征作为漂移约束条件，对由目标持续形变而产生的中心位置漂移进行修正；在跟踪过程中，将跟踪结果作为正样本对显著分割和全局颜色特征进行约束，依据显著分割结果更新目标模型。实验结果表明，文中方法有效地提高了形变目标跟踪的精度和稳定性。

关键词：形变目标、颜色显著性、漂移约束、目标跟踪

所属期刊栏目：28

分类号：TP391.41(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金61170185;航空基金2013ZC5401;辽宁省博士启动基金20121034;辽宁省教育厅科学研究一般项目L2014070

在线出版日期：2016-05-19（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共9页

页码：644-652