结合形状先验的水平集印刷电路板CT图像分割方法

摘要：

用CT对印刷电路板(PCB)进行无损检测是近年来发展起来的一种新方法。由于PCB中存在大量的金属元器件，在成像时产生较为严重的金属伪影，导致图像灰度不均匀问题较为严重。为此，提出一种结合形状先验的水平集PCB CT图像分割方法。首先根据PCB CT图像中导线具有明显的方向特征对图像进行不同方向的Gabor滤波并对结果加权求和，获得边缘增强的滤波结果，并通过局部化方法对边缘增强的结果消除背景噪声，经过阈值化处理和形态学闭运算后获得图像形状先验；然后用形状概率表示方法来表示形状先验，并将其作为形状约束项，与CV模型能量项、局部能量一起构成能量函数；最后通过对能量函数最小化实现图像分割。实验结果表明，该方法对多目标及严重灰度不均匀的PCB CT图像具有较好的分割结果。

关键词：PCB CT图像、图像分割、形状先验、水平集方法、Gabor滤波

所属期刊栏目：28

分类号：TP391.41(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金61372172

在线出版日期：2016-05-19（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共9页

页码：597-605