包含非连通组的动态组结构稀疏人脸识别方法

摘要：

针对稀疏分类模型中存在着非连通的组结构,为提高模型的表示能力,提出一种非连通的动态组结构稀疏人脸识别方法。该方法采用组合方式搜索所有可能的基块,包括非连通基块,通过基块的联合构造动态组结构；将高维数据按类别分块,在小的分块内进行组合搜索,避免了组合爆炸；采用编码复杂度来衡量数据的结构稀疏度,给出各种结构的编码复杂度计算方法；基于结构贪婪算法实现非连通的动态组结构稀疏重构。最后在AR, Extended YaleB和CMU-PIE人脸库上进行实验,验证了文中方法的有效性及稳定性。

关键词：稀疏表示分类、结构稀疏、结构贪婪算法、组合搜索、连通性

所属期刊栏目：28

分类号：TP391.41(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家科技支撑项目2012BAH08B01;江西省科技厅工业支撑重点项目20151BBE50055;江西省自然科学基金20142BAB207007;教育部人文社会科学研究青年基金14YJCZH172

在线出版日期：2016-05-19（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：589-596