融合对比度与背景先验的显著目标检测算法

摘要：

针对已有的显著检测算法对背景复杂的图像检测效果较差的问题,提出融合对比度与背景先验的显著目标检测算法.首先将图像划分为感知均匀的像素块,再根据对比度先验定义图像的显著边缘、像素块的全局对比度及颜色相似像素块的空间分布,得到任一像素块与前景的相关性;然后根据背景先验将图像边界像素块定义为伪背景区域,通过计算像素块与伪背景区域的相似度得到像素块与背景的相关性;最后通过能量优化函数结合像素块与前景、背景的相关性,得到该像素块的显著值.实验结果表明,与同类算法相比,该算法能更好地使显著目标整体高亮,抑制背景噪声,得到较符合视觉感知的显著图.

关键词：对比度先验、背景先验、显著边缘、全局对比度、相似块空间分布、能量优化函数

所属期刊栏目：28

分类号：TP391.41(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家“九七三”重点基础研究发展计划项目2011CB302203;国家自然科学基金61133009,61502220,U1304616

在线出版日期：2016-04-19（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：82-89