结合边缘局部信息的FCM抗噪图像分割算法

摘要：

针对传统FCM图像分割算法没有充分利用像素点的邻域关系与局部信息,导致算法对噪声敏感,不能准确地分割出弱边缘区域的问题,提出一种结合图像全局信息与边缘局部信息的分割算法.首先引入局部窗口变异系数和邻域灰度相似性2个概念重新设计模糊因子,使其能够更精确地衡量邻域点对中心点的影响程度,降低噪声对分割的影响;然后在分割结果的边缘上选取局部窗口,将边缘局部信息融入分割过程;最后在选取窗口中再分割,等同于在边缘处增加多个更符合局部信息的聚类中心来纠正被错误分类的像素点.实验结果表明,该算法能够有效地消除噪声对分割的影响,同时保留更多图像细节信息.

关键词：模糊C均值聚类、局部变异系数、灰度相似性、边缘局部信息

所属期刊栏目：26

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金61073080,61103150;国家自然科学基金国际重大合作项目61020106001;教育部博士点基金20110131130004

在线出版日期：2015-01-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共11页

页码：2203-2213