面向复杂场景的局部分布场跟踪算法

摘要：

为了增强基于分布场跟踪算法在复杂场景下的性能，提出了一种基于局部分布场的目标跟踪算法。首先将整体目标分布场模型随机分成多个局部分布场；然后基于前景分布场与背景分布场的 L1范式距离越大，越能将前景从背景中区分出来的原则，选择若干个具有较好判别性能的局部分布场；最后基于所选择的局部分布场，利用梯度下降法搜索目标。实验结果表明，在复杂场景下，该算法比当前流行的分布场跟踪算法和多示例学习跟踪算法更加鲁棒。

关键词：局部分布场、目标跟踪、复杂场景、梯度下降法

分类号：TP391.4(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家科技支撑计划项目2012BAH07B01；国家“八六三”高技术研究发展计划2013AA014601，2013AA01A603；上海市科委项目12510701900，13ZR1410400，12511501600，12DZ0512100；公安部第三研究所所选项目C13348．

在线出版日期：2014-12-12（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：2031-2038