单幅图像多尺度小波深度提取算法

摘要：

针对浅景深图像中平滑前景区域深度提取误差大的问题，基于像素点分类思想对深度值进行修正，提出一种基于多尺度小波线索的、可同时面向单幅浅景深图像和广角图像的深度图提取算法。首先使用小波分析法在多个尺度下提取图像深度信息；然后提出自适应分类法并根据尺度与深度变化规律对像素点做深度修正，得到深度图；最后结合区域生长与边缘分割算法对深度图进行区域优化。为了加快深度计算，还提出了快速zerocount法以及多尺度加速法来满足标清视频实时处理要求。实验结果证明，采用文中算法获得的深度图相对深度正确，前景和背景区域深度一致性好。

关键词：小波分析、多尺度、深度图、像素分类、区域生长

分类号：TP391.4(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金61170155；上海市国际科技合作基金09510700900；上海市科委12510708400，11511503400．

在线出版日期：2014-12-12（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：2023-2030