人眼视觉感知驱动的梯度域低照度图像对比度增强

摘要：

针对传统的对比度增强方法在对低照度图像进行处理时不能同时顾及压缩动态范围、调整亮度以及增强或保持细节等问题，提出一种基于人眼视觉感知特性的、从全局亮度映射到局部细节补偿的低照度图像对比度增强方法。首先通过非线性全局亮度映射模型压缩图像的动态范围，提高图像的整体亮度水平；然后结合人眼视觉系统的亮度掩蔽特性和超阈值对比度感知特性，非线性地调整图像的局部梯度场增强和恢复图像的局部细节；最后在目标梯度场上通过快速求解泊松方程获取增强后的图像。实验结果表明，该方法能够有效地增强低照度图像的全局和局部对比度，提升了低照度图像的视见度。

关键词：亮度掩蔽、超阈值对比度、亚阈值、梯度场

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金41101425；国家科技重大专项2013ZX07503-001-06；湖北省自然科学基金面上项目2014CFB461；中央高校基本科研业务费专项基金2012619020214；华中师范大学中央高校基本科研业务费项目CCNU14A05017．

在线出版日期：2014-12-12（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：1981-1988