基于局部稀疏表示的三维模型识别算法

摘要：

为了对未知分类信息的三维模型进行分类，提出三维模型分类识别算法。首先以改进的形状直径函数（shape diameter function ，SDF）特征描述符为基础对所有三维模型提取特征向量，并将未知分类信息的三维模型作为测试模型，在已知分类的三维模型数据库中找到与测试模型最相似的 k个模型；然后在这 k个模型中利用稀疏表示分类方法对测试模型进行识别；最后确定测试模型在三维模型数据库中的分类信息。实验结果表明，该算法简单且易于实现，具有较高的识别准确率及较强的鲁棒性。

关键词：三维模型分类、局部稀疏表示、k近邻、改进的形状直径函数、特征描述符

分类号：TP391.72(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金11226328，61222206，61374096，61272300；浙江省自然科学基金LY13F020018；宁波市自然科学基金2012A610068

在线出版日期：2014-12-12（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共10页

页码：1938-1947