V-系统在形状相似检索中的应用

摘要：

V‐系统是一类正交多小波，它的正交性和多分辨特性使得在表达信号时可以用少量的基函数去描述信号的基本特征，并且通过增加所用基函数的数量得到信号由粗到细的多层次特征描述。文中将V‐系统的这个特性应用到形状相似检索中，对图像边界和图像区域分别进行特征表达，得到了形状检索的新算法———V算法。首先提取图像的边界点列，并将其在V‐系统下作正交分解，得到由V‐描述子构成的边界特征向量，同时对图像区域作V‐变换，得到图像的区域特征向量；然后融合边界特征和区域特征来进行形状之间的相似度量。通过在4个通用数据库中的形状检索实验结果，表明了该算法相对几种经典算法在检索性能上的优势。

关键词：V-系统、V-描述子、边界特征、区域特征、形状检索

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金61272026；国家“九七三”重点基础研究发展计划项目2011CB302400；北京市自然基金暨北京市教委科技发展计划重点项目KZ201210009011

在线出版日期：2014-12-12（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：1930-1937