基于物体特征轮廓的单类判别方法

摘要：

针对当前物体轮廓分类方法的不足,提出一种基于物体特征轮廓的单类判别方法.首先修正了一种利用傅里叶描述子对轮廓归一化的方法;然后采用主成分分析对训练轮廓集的符号中心距离点列进行特征向量提取,生成类似“特征脸”的特征轮廓;最后根据轮廓在特征轮廓上投影所产生的截断误差不同设定阈值,进行轮廓类别判定.实验结果表明,与单类支持向量机方法相比,该方法的判别准确率提高了20％.

关键词：特征轮廓、单类判别、傅里叶描述子、符号中心距离

所属期刊栏目：26

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：航空科学基金20095184004

在线出版日期：2014-07-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：932-938