基于区域相关性的高分辨率遥感图像融合算法

摘要：

针对基于现有的融合框架模型的遥感图像融合算法难以较好地同时保持融合结果的光谱特性和空间分辨率的问题,在分量替换融合框架模型的基础上,提出一种基于图像区域相关性的高分辨率遥感图像融合算法.该算法利用改进的脉冲耦合神经网络模型,根据全色图像和多光谱图像间的局部相关性差异对各多光谱图像进行区域分割,根据区域的相关性的差异确定相应的融合规则.实验结果表明,文中算法能取得很好的融合效果.

关键词：分量替换、高分辨率遥感图像、脉冲耦合神经网络、图像融合

所属期刊栏目：26

分类号：TP751.1(遥感技术)

资助基金：载人航天工程天宫一号民用遥感试应用项目Y1141401SN

在线出版日期：2014-07-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：889-895