基于MAP估计的自适应光学图像非对称多帧盲复原

摘要：

为了提高地基望远镜观测空间目标的分辨率,提出一种针对自适应光学图像的盲复原方法.利用多帧图像的盲解卷积作为高清晰复原的主要技术手段,在贝叶斯最大后验概率估计框架下推导出泊松噪声模型的通用代价函数;提出基于非线性方程寻优的代价函数求解方法,并将非对称迭代引入求解过程,避免求解陷入局部极值点,以保证复原结果的可靠性.实验结果表明,该方法对泊松噪声有较好的适应能力,能够有效地从多帧湍流降质图像中恢复出目标图像.

关键词：图像复原、盲解卷积、最大后验概率、交替迭代

所属期刊栏目：26

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金60972114;中国博士后科学基金2012M512168

在线出版日期：2014-07-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共9页

页码：861-869