新闻图像中重要人物的自动标志
为了实现新闻图像中重要人物的自动标志,针对由于不同的表情、光照、姿势等因素带来的视觉空间上的差异性问题,提出融合文本和视觉多模态信息的新闻人物自动标志方法.首先针对每个人名找到与该人名相关的人脸图像子集,建立人名与人脸的映射关系;其次在文本空间计算相似度,并在视觉空间对人脸子集图像进行聚类和计算相似度;最后采用加权的Borda方法对文本和视觉空间的相似度排序进行序融合.在大约50万幅的雅虎新闻图像数据集上进行实验的结果表明,该方法可显著地提高基于聚类方法的性能.
局部小波二值模式直方图序列、吸引传播聚类、多模、文本值、视觉值
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TP391(计算技术、计算机技术)
国家自然科学基金61075014,61103062;教育部博士学科点基金20116102110027,20116102120031,20106102110028;教育部博士研究生学术新人奖;西北工业大学基础研究基金JC201249;西北工业大学博士论文创新基金cx201114
2014-01-15（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
共6页
1842-1847
