分层人脸模型及其真实感风格表情合成

摘要：

针对真实感表情合成中的难点——人类表情的种类多样性和个体特性,提出一种分层人脸模型.该模型将人脸图像分为基础层、运动层和细节层3层,基础层采用主动外观模型来表示表情运动带来的全局性变化,对于运动层提出一种基于隐马尔可夫模型的运动纹理分块组合机制来实现风格化运动纹理,细节层通过几何变形来恢复人脸个体特征.实验结果表明,文中提出的运动纹理分块组合策略有效地避免了样本表情种类不足的问题,能够组合出样本以外的风格表情.此外,该模型简单有效,能同时合成出表情种类的多样性和个体特性.

关键词：人脸表情合成、分层人脸模型、主动外观模型、隐马尔可夫模型

所属期刊栏目：25

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金61175029

在线出版日期：2013-10-10（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共9页

页码：1204-1212