基于改进典型形状上下文特征的形状识别方法

摘要：

针对形状上下文特征难以解决大规模样本的形状识别问题,提出一种利用角点典型形状上下文特征进行快速形状识别的方法.该方法仅以少数角点作为代表点生成直方图,对目标形状关键特征进行描述,通过减少匹配的特征数目降低了采样点匹配时间；在此基础上提出了局部约束匹配的方法,能够快速实现形状匹配并解决特征旋转不变性的问题,最终通过结合快速剪枝和精确匹配完成形状的识别.对形状数据进行仿真实验的结果证明,文中方法能够快速、有效地实现大规模数据的形状识别和检索.

关键词：形状匹配、角点典型形状上下文特征、局部约束匹配、快速剪枝方法

所属期刊栏目：25

分类号：TP391.41(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金61074096

在线出版日期：2013-04-18（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：215-220