大规模图像语义相关性自动标注

摘要：

针对大规模图像集合的自动标注问题,提出一种图像语义相关性自动标注方法.首先提取图像的视觉特征,将每个样本表示为局部邻域样本点的稀疏线性组合；然后采用一种基于最大后验概率准则的多标签学习方法得到每幅图像的单特征标签相关度；最终对单个特征和特定标签的相关度阈值进行无偏估计,并采用无监督组合方法融合多种视觉特征和标签的相关度.互联网数据集测试结果表明,该方法是有效的.

关键词：图像标注、语义相关性、稀疏表示、多标签学习

所属期刊栏目：25

分类号：TP391.41(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家"八六三"高技术研究发展计划2009AA012103;国家自然科学基金61170132,60533070;黑龙江省教育厅基金12511011,12521055

在线出版日期：2013-04-18（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：160-166,174