10.3969/j.issn.1003-9775.2012.12.007
采用时空条件信息的动态场景运动目标检测
为了将动态场景中运动目标与扰动背景线性不可分的问题转换为线性可分问题,提出了负对数非线性核变换方法.该方法通过引入视觉注意机制构建视觉显著性时空域模型,以像素邻域加权条件信息作为分类特征,增强目标与背景的线性可分性,提高动态场景运动目标检测精度.最后结合图像分块建模策略,实现了动态场景中运动目标的高效、实时检测.
动态场景、运动目标检测、核变换、时空条件信息、视觉显著性
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TP391(计算技术、计算机技术)
国家自然科学基金60803101,60872150,61175006,61175015
2013-01-30(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共9页
1576-1584