结合Contourlet和HSI变换的组合优化遥感图像融合方法

摘要：

针对遥感图像中全色图像与多光谱图像融合问题,提出一种组合优化图像融合方法——COFM.通过HIS变换获取多光谱图像的亮度分量后,采用Contourlet变换对全色图像和多光谱图像的亮度分量进行分解,分别获取其高频和低频子图；对高频子图提取分形特征,采用取最大的融合规则进行融合；对低频子图提取能量特征后采用第二代非支配排序遗传算法选择融合权值；然后使用加权模型对其进行融合.实验结果表明,COFM的融合效果优于传统图像融合方法,能够在提升图像空间分辨率的同时较好地保留光谱信息.

关键词：遥感图像融合、组合优化、分形特征、第二代非支配排序遗传算法

所属期刊栏目：24

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金90820010,60911130513

在线出版日期：2012-04-27（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：83-88