基于法向保持的三维人脸表情跟踪

摘要：

为减少人脸表情跟踪过程中的人工干预,提高跟踪的效率和自动化程度,提出一种基于法向保持的三维人脸表情跟踪算法.采用以视频频率获取的帧人脸点云作为输入.通过将可变形的参数化网格模型依次对准每一帧点云来跟踪表情的变化;用法向保持条件自动约束跟踪过程中网格顶点在相邻帧间的运动.与已有算法相比,该算法无需在每一帧对准中人工指定特征对应点,也无需进行复杂的光流运算,可实现高效的自动化表情跟踪.另外,当参数化网格与点云所表示的人脸形状相差较大时,采用文中算法也可以得到理想的对准效果.

关键词：表情跟踪、法向保持、动态点云

所属期刊栏目：23

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家"八六三"高技术研究发展计划2009AA01Z304;国家自然科学基金60970046;山东省自然科学基金ZR2009GZ002,ZR2010FQ031

在线出版日期：2011-09-27（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共9页

页码：1069-1077