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基于法向修正及中值滤波的点云平滑

引用
为了在降噪的同时保持点云的几何特征,并较好地处理离群点,通过对传统的法向量修正方法进行改进,提出基于L1中值滤波的点云平滑方法.根据核回归估计理论建立一种法向修正的框架,并在此框架下引入二阶Hessian矩阵,提高了法向估计的精度;以经典的L1中值理论为基础,提出一种迭代降噪的方法,并指出了该方法与mean-shift方法和双边滤波方法的联系.实验结果表明,该法向修正及点云平滑方法简单、有效,在处理原始点云时具有优势.

核回归、L1中值、几何光滑

22

TP391(计算技术、计算机技术)

国家自然科学基金60673006,U0935004

2011-01-28(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)

共7页

1892-1898

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