基于多特征匹配的视频拷贝检测算法
针对已有的视频拷贝检测算法仅使用单一特征进行视频内容匹配,难以应对多种不同形式的拷贝变化的问题,提出一种基于多种视觉特征的视频拷贝检测算法.该算法采用级联式检测过滤框架,在提取视频帧图像的全局特征用于检测画面轻微变化的重复视频片段后,使用更精准的局部特征等来检测各种复杂变化后的拷贝内容.为在大规模数据库中实现快速检测,使用 k d树型索引结构实现特征近邻检索.在标准评测数据集上的实验结果表明,文中算法对多种拷贝变化具有鲁棒性,并具有较高的检测效率.
视频拷贝检测、图像特征提取、视觉信息检索、树型索引结构
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TP391(计算技术、计算机技术)
国家"九七三"重点基础研究发展计划项目2007CB311100;国家"八六三"高技术研究发展计划2007AA01Z416;国家自然科学基金60873165,60802028;北京市科技新星计划项目2007B071;北京市教育委员会共建项目专项资助
2011-01-28（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
共10页
1856-1865
