基于图割与泛形信息的对象分割方法

摘要：

针对交互式图像对象分割对用户交互性、分割速度和精度的需求,提出一种融合用户交互中泛化形状(简称泛形)信息的方法.该方法通过能量函数将用户交互中包含的泛形信息(包括区域、边界泛形)与对象、背景外观颜色以及图像梯度信息有机地融合,建立了从全局优化到局部优化的分割框架,并利用高效的图割优化方法进行求解.在全局优化过程中,利用超像素代替像素作为处理的基本单元,在保留原图像空间结构特征的同时大幅降低了全局优化计算的复杂度,并通过区域泛形保证全局整体分割的质量.局部优化过程对全局分割结果边界处的错误进行修正,仅处理某段边界局部范围内的像素,保证了分割速度;同时,边界泛形约束进一步确保了最终分割结果在边界处的准确性.实验结果证明了文中方法在用户交互性、分割速度和精度方面的良好性能.

关键词：图像对象分割、图割、泛形先验、子模性函数

所属期刊栏目：21

分类号：TP391.4(计算技术、计算机技术)

资助基金：总装备部预研基金513040103

在线出版日期：2010-02-23（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：1753-1760