离散曲率约束的三角网格模型拓扑分割算法

摘要：

针对三角形网格模型简化中保持细节特征的要求,提出了依据离散曲率划分三角网格顶点的特性,并结合区域增长法自适应地确定拓扑分支的优化算法.每个顶点根据其相邻面片顶点的曲率值划分属性区域,并在区域生长过程中重复选择K-ring碟形区域中具有相似属性值的顶点作为种子.为了有效地探索凸凹形状区域,以曲率极值点作为初始点,提出了有效的区域增长及合并的策略,突出了模型的局部特征和拓扑结构.最后通过一系列实验验证了该算法的快捷性.

关键词：高斯曲率、三角网格、区域增长法、拓扑结构

所属期刊栏目：21

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：中国科学院重要发展项目KGCX2-YW-119;大连市优秀IT教师基金

在线出版日期：2009-07-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：831-835