基于掩模金字塔的高精度全局运动估计算法

摘要：

在视频序列的全局运动估计中,前景运动对象的存在常常会大幅度地降低估计的精度,为此提出一种对前景对象自适应的高精度全局运动估计算法.该算法以像素块为单位,利用块内外点的比重判定前景区域,同时引入马尔可夫聚类方法进行后处理,有效地提高了运动对象的定位精度;通过对目标函数引入权重系数增强对残差的鲁棒性,以进一步提高算法的估计精度.此外,基于像素掩模的3层金字塔构建序列图像,并将改进的梯度方法引入到优化过程中,提高了算法的实时性.对不同运动类型的标准视频序列的实验结果表明,该算法有效地提高了全局运动估计的精度和速度.

关键词：全局运动估计、高精度、自适应、视频序列、运动对象

所属期刊栏目：21

分类号：TP391.41(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金60672060

在线出版日期：2009-07-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：758-762,769