噪声方差未知的小波域中非局部均值图像去噪

摘要：

为了有效地去除噪声,获得细节清晰的图像,提出一种噪声参数未知情况下基于小波分析的图像去噪算法.首先对图像上交互选定的不含细节的样本区域进行小波分解,根据噪声方差在不同尺度、不同方向子带内的映像建立噪声的特征向量;利用此特征向量计算小波分解后高频子带内各小波系数之间的相似度,把该相似度作为权值对当前小波系数进行调整.实验结果表明,文中算法对于噪声方差未知的图像不仅能有效地去除噪声,而且能保持图像的边缘信息,获得较好的去噪效果;对实拍的含噪数码照片进行测试的效果理想.

关键词：图像去噪、小波分析、非局部均值

所属期刊栏目：21

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金60403038,60703084,60723003

在线出版日期：2009-05-22（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：526-532