视频中的多视角人脸检测与姿态判别

摘要：

提出了一种基于多种信息融合的多视角人脸检测方法.对视频图像通过对称差分算法检测运动区域,利用神经网络肤色模型对运动区域进行肤色识别,将多视角多人脸检测简化在候选区域内;最后通过集成多神经网络,其中每个神经网络负责一定视角的图像,实现了人脸验证,同时可以粗略地判定人脸姿态.实验结果表明该算法可适应不同的光照环境,检测不同大小,不同视角的人脸.

关键词：多视角人脸检测、BP神经网络、姿态判别

所属期刊栏目：19

分类号：TP3(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金69973007

在线出版日期：2007-03-05（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：90-95