基于感知的多方向在线手写笔迹文本行提取

摘要：

提出一种多方向手写笔迹文本行的提取方法.该方法以视觉感知理论为基础,采取自底向上的策略,先将笔画组合成类比字符的笔画块,然后基于这些笔画块建立链接模型,最后采用分支限界搜索算法从链接模型中找出最优行排列.实验结果表明,该方法能有效地提取多方向笔迹行结构,并适用于弯曲文本行的提取.

关键词：在线笔迹、多方向文本行、感知结构、链接模型

所属期刊栏目：19

分类号：TP3(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家重点基础研究发展计划973计划2002CB312103;国家自然科学基金60503054;中国科学院软件研究所创新工程重大项目

在线出版日期：2007-03-05（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：14-19