结合活动轮廓模型的无监督纹理图像分割

摘要：

定义了清晰度参数、细节信号能量参数和边缘信号能量参数3个纹理参数,对图像的纹理特征进行分析,以获取原图像的特征能量图;再利用基于简化Mumford-Shah的活动轮廓模型对图像进行纹理分割,该分割模型能较好地处理模糊、缺省的边界,同时具有去噪的功能.利用水平集方法求解该模型,解决了演化曲线拓扑可变的问题.与传统的纹理分析方法相比,文中方法能更好地表达图像中复杂纹理的信号特征.通过对合成纹理图与自然纹理图进行分割及大量实验结果表明:该方法能有效、快速地分割纹理图像.

关键词：清晰度、细节信号能量、边缘信号能量、活动轮廓、纹理分割、水平集

所属期刊栏目：18

分类号：TP3(计算技术、计算机技术)

资助基金：香港研究资助局资助项目CUHK/4180/01E;CUHK1/00C

在线出版日期：2006-12-28（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：1897-1903