点云数据中拉伸面特征的提取

摘要：

根据拉伸曲面的定义,提出了一种基于点云数据的拉伸面的拉伸方向提取算法.首先,估算点云的主曲率和主方向,在过滤平面数据后计算最小主方向的平均方向,在噪声去除的基础上得到初始拉伸方向;然后,以点云在拉伸方向上的最小投影面积作为目标函数,对初始拉伸方向进行优化得到精确的拉伸方向.最后用几个实例证明了文中方法的正确性、可行性和适用性.

关键词：反求工程、特征提取、拉伸面、拉伸方向

所属期刊栏目：17

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家高技术研究发展计划863计划863-511-942-018;教育部高校骨干教师资助计划;高等学校博士学科点专项科研项目98033532

在线出版日期：2005-07-21（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：1329-1334