用于图像认证的基于神经网络的水印技术

摘要：

针对图像的真实性和完整性认证,提出一种基于神经网络的脆弱水印技术.首先,随机选取一些像素及它们的邻域;然后,用神经网络建立这些像素点与它们邻域中的其它像素点之间的关系模型,最后,通过调整被选像素点与模型输出值之间的大小关系来嵌入水印图案的位信息.根据提取的水印图案,可以判断被检测的图像是否真实以及被篡改的位置.实验结果表明,该技术在保持较高图像质量的前提下,具有安全性能好、对篡改敏感性强以及能够准确定位篡改的位置等优点.

关键词：脆弱水印、数字图像、真实性鉴定、神经网络

所属期刊栏目：15

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：广东省自然科学基金020199;广东省教育厅自然科学基金Z02042

在线出版日期：2004-01-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：307-312