图像放缩的离散算法

摘要：

从简单的二值图像出发提出灰度图像的离散放缩算法,该算法尽可能地保持了放缩后图像内物体边界的清晰、自然,而放缩倍数可为任意非整数倍.应用该算法,图像放大后层面清晰、色彩丰富,忠实地反映了原始图像的面貌;图像缩小后能较好地体现原始图像的主要特征.实例证明,此方法比常见的商品软件有更好的边界处理效果.且计算稳定、实现方便,将算法已成功地应用于开发的医学图像处理系统中.

关键词：图像放缩、可视化、图像处理、医学图像

所属期刊栏目：15

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金60073023;国家重点基础研究发展计划973计划G1998030600

在线出版日期：2004-01-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：297-301