最小二乘直线拟合的含噪声数据检测方法仿真

摘要：

为提高数据质量,便于挖掘出更多隐藏的知识,提出基于中值滤波算法的含噪声数据检测方法.构建数据流模型,分析数据流特征,从传输、采集、离散操作等方面确定噪声数据来源;针对含噪声数据做预处理,利用最小二乘直线拟合方法补充缺失点,对所有数据完成异常程度评分,根据得分情况筛选出异常数据,减少检测工作量;设置滑动窗口确定数据中值,将该值当做中值滤波的输出,构建含噪数据检测架构;使用预测窗口方法,设置预测窗口尺寸,通过概率运算明确数值波动区间,若高于该区间则认为是噪声数据.实验结果表明,所提方法提高检测精度,能够有效减少漏检和误检现象,为后续分析提供高质量数据.

关键词：中值滤波、含噪声数据、最小二乘拟合算法、滑动窗口、检测架构

所属期刊栏目：40

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：贵州省教育厅青年人才成长项目;高等学校课程内容与教学体系改革项目;教育部人文社会科学研究项目

在线出版日期：2023-11-02（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：467-471